• SQLは50年前に設計され、今もデータとのやり取りにおいて標準として使用されている。
  • SQLは数学的理論に基づいており、効果的に機能し、設計されたユースケースをサポートしている。
  • SQLはリレーショナルデータベースと組み合わせることで、信頼性があり効果的かつスケーラブルな方法でデータを扱うことができる。
  • SQLは時代と共に移り変わり、地理情報システム(GIS)データ、JSONドキュメント、XML、YAMLなどのサポートを追加してきた。
  • NoSQLデータベースはSQLを置き換えることを試みたが、SQLに代わるものではなく、SQLに似た言語を追加した。
  • 自然言語処理の支持者たちはSQLの標準化されたアプローチから離れる新しい方法を提案したが、これらの試みは失敗に終わった。
  • Generative AIは開発者のためにSQLを書く作業の一部を引き受ける可能性があるが、SQLは引き続きデータとの実際のやり取りに依存する。

SQLは今後も重要性を増す可能性があり、データとのやり取りにおいて中心的な役割を果たし続けるでしょう。

元記事: https://www.infoworld.com/article/3715453/sql-at-50-whats-next-for-the-structured-query-language.html

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