- SQLは50年前に設計され、今もデータとのやり取りにおいて標準として使用されている。
- SQLは数学的理論に基づいており、効果的に機能し、設計されたユースケースをサポートしている。
- SQLはリレーショナルデータベースと組み合わせることで、信頼性があり効果的かつスケーラブルな方法でデータを扱うことができる。
- SQLは時代と共に移り変わり、地理情報システム（GIS）データ、JSONドキュメント、XML、YAMLなどのサポートを追加してきた。
- NoSQLデータベースはSQLを置き換えることを試みたが、SQLに代わるものではなく、SQLに似た言語を追加した。
- 自然言語処理の支持者たちはSQLの標準化されたアプローチから離れる新しい方法を提案したが、これらの試みは失敗に終わった。
- Generative AIは開発者のためにSQLを書く作業の一部を引き受ける可能性があるが、SQLは引き続きデータとの実際のやり取りに依存する。
SQLは今後も重要性を増す可能性があり、データとのやり取りにおいて中心的な役割を果たし続けるでしょう。