- GenAIモデルをビジネスに展開しようとする企業は、不透明なバイアスを含む可能性のあるモデルに依存しなければならず、さまざまな課題に直面している。
- Red HatのプラットフォームスペシャリストであるBruce Busanskyは、自社のデータを使用して自社の大規模言語モデル（LLM）を構築する方法について、ITWeb TVに語った。
- 彼によれば、これはIBMとRed Hatによって開発され、今年早くに企業がオープンソース化したAIプロジェクトであるInstructLabを使用して行われる。
- 企業は、ChatGPTやAnthropicなどのGenAIサービスをコンサルトするか、APIをそれらのサービスに向けることができる。
- 課題の1つは、データがバイアスを持つ可能性があることであり、モデルを自社でトレーニングしていないか、幻覚があるかもしれない。
- モデルの出力も異なる場合がある。ChatGPT 3.5と4を使用して質問をした場合、同じデータに効果的にトレーニングされているにもかかわらず、完全に異なる回答を得ることがある。
- Busanskyによれば、MetaのLlama LLMはオープンユースモデルであるが、商業的制限内でしか使用できず、企業はそのモデルから利益を得ることはできない。
- InstructLabは、チャットボットを構築するためのフロントエンドと考えることができる。InstructLabとGraniteシリーズの大規模または小規模言語モデルを使用することで、ビジネス内で独自のGPTのようなサービスを構築することができる。
私の考え: GenAIモデルをビジネスに導入する際の課題や解決策について、この記事は詳細に述べています。企業が自社のデータを使用して独自の大規模言語モデルを構築する方法や、モデルのバイアスや出力の異なりについても触れられています。InstructLabの活用やAIの運用化の難しさについても言及があり、AIを実践的に活用するための取り組みが進んでいることが示唆されています。
元記事: https://www.itweb.co.za/article/itweb-tv-red-hat-in-ai-push/KBpdg7pmpxWMLEew