• AI導入の旅において正確で検証可能、かつ適切に管理されたデータは重要
  • AIと高度なアナリティクスはデータから洞察を得るために重要
  • Microsoft Azureなどのプラットフォームの活用が役立つ
  • データ駆動型かつAIパワードな組織になるために、正しいプロセスとツールで計画と実行が必要

この記事では、AI導入前にデータをクリーンアップする理由や、AIソリューションを組織の課題やビジネス目標に合わせる重要性、Microsoft Azure向けのAIソリューション、AIパワードな組織になるための最初のステップについて述べられています。

私の考え: データの品質向上はAI導入成功の基盤であり、適切なプロセスとツールを用いて計画的に進めることが重要です。Microsoft Azureなどのプラットフォームを活用することで、AI導入の旅を効果的に支援できる点も注目すべきです。

元記事: https://virtualizationreview.com/whitepapers/2024/09/softwareone-cloud-and-data-maturity-in-the-era-of-ai-a-guide-for-it-leaders.aspx