• 研究者は、人工知能ツールを構築し、数時間で4000の新しい研究アイデアを生み出した。
  • 人間とAIが作成したアイデアは、レビューアーによって評価され、AIが提案したコンセプトは人間よりも興奮を引き起こすとされた。
  • AIが提案するアイデアは、新規性と興奮度において人間よりも高く評価されたが、実現可能性についてはやや低いスコアを獲得した。
  • 研究では、人間とAIによって生成されたアイデアを79人のレビューアーに割り当て、新規性、興奮度、実現可能性、期待される効果についてスコアリングされた。
  • 研究結果は、LLMが既存の文献よりもわずかにオリジナルなアイデアを提供できる可能性があることを示唆しているが、最も画期的な人間のアイデアに勝てるかは未解決の問題である。

この研究は、AIが研究品質を評価するのに使えるかどうかについて示唆しています。AIが人間よりもオリジナルなアイデアを生み出す可能性があり、研究に革新的なアプローチをもたらす可能性があります。ただし、AIと人間の最も画期的なアイデアを比較することは重要な課題であり、AIが将来研究プロセスにどのように関与するかについての議論を促進する必要があります。

元記事: https://www.nature.com/articles/d41586-024-03070-5