要約:
- LLM（Large Language Models）は機械学習アプリケーションに新しいパラダイムを創出した。
- エラーを修正するための4段階のプロセスが提案されている。
- エラーを追跡し、分類して修正するためのステップが示されている。
- プロンプトを修正してエラーを解決するための方法が提案されている。
- 修正したエラーを再評価し、適切なレベルに合格するまで繰り返す手順が記載されている。
感想:
LLMアプリケーションにおけるエラー分析や修正手法について詳細かつ体系的に説明されており、非常に実践的なアプローチだと感じました。エラーの追跡からプロンプトの修正、再評価までを段階的に行う方法は、効果的なモデルの改善につながると考えられます。
元記事: https://bdtechtalks.com/2024/09/20/llm-application-error-analysis/