要約:

  • 人工知能(AI)は人間の認知機能をシミュレートしようとする技術で、ソフトウェア開発分野にさまざまな形で取り入れられている。
  • 観測性(Observability)は開発チームがプログラムの状態を見る手段であり、適切な観測性がないとバグやシステムの障害が発生する可能性がある。
  • CI/CDパイプラインは、過去にはコードを統合する場所だったが、現在ではソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
  • モバイルアプリのテストは、モバイルアプリの機能性、使いやすさ、ビジュアルな魅力、デバイス間の一貫性を分析し、最適なユーザーエクスペリエンスを確保する。
  • APIテストプラットフォームは、ソフトウェアの機能を確認するために各APIを継続的にテストし、検証する。

感想:

ソフトウェア開発においては、観測性やセキュリティテスト、モバイルアプリのテスト、APIの重要性が増しています。特に、APIのセキュリティとテストの重要性は、開発チームが直面する課題の一つとなっています。クリーンなコードの重要性も強調されており、品質の高いソフトウェアを提供するためには適切なテストと分析が欠かせません。開発者やビジネスは、品質の高いコードを通じて、より効果的なソフトウェアを提供し、技術的負債を削減し、協力を促進することが重要です。


元記事: https://sdtimes.com/softwaredev/dirty-code-still-runs-but-thats-not-a-good-thing/