• 人工知能(AI)は人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発領域にさまざまな形で導入されている。
  • 観測可能性(Observability)は開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、開発者に適切な洞察を提供しないとバグやシステムの障害が発生する可能性がある。
  • CI/CDパイプラインは以前はコードを統合する場所であり、現在はソフトウェアの提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
  • モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャ・コードなどを活用してアプリケーション開発と展開のスピードを向上させている。
  • セキュリティテストの重要性が増しており、特にAPIの脆弱性に対する懸念が高まっている。

私の考え:
これらの技術的な記事は、ソフトウェア開発の重要性と今日のビジネス環境におけるコード品質とセキュリティの重要性を強調しています。特に、APIのセキュリティやアプリケーションの観測可能性など、開発チームが直面する課題に焦点を当てています。品質の高いコードを確保し、安全なソフトウェアを提供することが重要であり、これらの技術の適切な活用がビジネス成果につながることが示唆されています。

元記事: https://sdtimes.com/softwaredev/dirty-code-still-runs-but-thats-not-a-good-thing/