要約：
- 研究者4人がArxiv Trading & Market Microstructureフォーラムに掲載されたレビュー論文で、LLMを使用した取引に関する27件の論文を調査。
- LLMは取引エージェントとして活用され、15-30%の平均取引性能を示すが、これは実世界のテストとは異なる。
- LLMの種類には、ニュース駆動型、反射駆動型、ディベート駆動型、強化学習駆動型などがあり、それぞれ異なる取引戦略を展開。
- Alpha-mining LLMはChatGPTスタイルで会話を始め、投資アイデアを生成し、改善するために他のLLMがフィードバックを提供。
- OpenAIが主要なLLM選択プラットフォームであり、LLMはテキスト入力に適しているが、数値データの取り扱いが課題。
- EU委員会は、LLMベースの取引アルゴリズムに関する証券市場に関するセクションを含む7月の諮問書を公開し、市場操作や流動性圧迫への懸念を示唆。
感想：
LLMを活用した取引における研究は興味深い。LLMの種類や活用方法が多様であり、人間の経験や知識を模倣する取引エージェントの開発が進んでいることが示唆される。一方で、共通のトレーニングデータから派生するため、市場操作や法的違反のリスクが存在するという指摘も重要だと感じる。
元記事: https://www.globaltrading.net/llms-and-trading/