- 新しいAI採用者がよく犯す5つの間違いとその回避方法について
- AIを既存のシステムやプロセスに統合する複雑さを過小評価
- プロジェクトの意図を完全に定義しないことによる失敗
- 高品質で構造化されたデータの重要性を過小評価
- 「新しい輝くおもちゃ症候群」に陥ること
考えられる戦略と十分に計画された計画に基づいてAI採用に取り組むことが重要です。AIツールはビジネス目標と一致し、人間の能力を補完し、特定のビジネスプロセスを向上させるべきです。データの準備に時間とリソースを投資し、AIソリューションを実装する前にデータをクリーニングし、構造化し、問題解決に関連するかどうかを確認し、データを継続的に更新およびメンテナンスして正確性を保つことが重要です。
新しいAI採用者がAIツールを採用する際には、ビジネス目標に常に合わせるべきであり、AIは人間の能力を補完し、特定のビジネスプロセスを向上させるべきです。AIを新奇さや見せかけのために採用するのではなく、ビジネス目的に沿ったソリューションを選択すべきです。
元記事: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/how-to-avoid-common-ai-newbie-mistakes