- エンコーダーの最適化とフィルムグレイン処理に関する現在の研究を紹介
- エンコーダー最適化論文では、ビットストレージとトランスコーディングのトレードオフを最適化する手段や、大規模モデル（LMM）を使用してコンテンツに応じたエンコードの意思決定を成功裏に改善する方法が紹介されている
- 映画のフィルムグレインはコーデックの効率性が向上するにつれて増加する課題であり、芸術的効果のために映画監督がフィルムを選択し続けるため、重要性が高まっている
- VVCで採用されているフィルムグレイン合成システムや、専門家の主観的評価からモデルをトレーニングして客観的な知覚評価尺度を生成する試みについて説明されている
- 映画グレインの合成を比較する際に通常のビデオコーディング評価尺度がうまく機能しないため、この研究は重要である
この記事では、エンコーダーの最適化とフィルムグレイン処理に関する現在の研究が紹介されています。エンコーダー最適化に関する論文では、ビットストレージとトランスコーディングのトレードオフを最適化する手段や、大規模モデル（LMM）を使用してコンテンツに応じたエンコードの意思決定を成功裏に改善する方法が紹介されています。また、フィルムグレインはコーデックの効率性が向上するにつれて増加する課題であり、映画監督が芸術的効果のためにフィルムを選択し続けるため、重要性が高まっています。特に、VVCで採用されているフィルムグレイン合成システムや、専門家の主観的評価からモデルをトレーニングして客観的な知覚評価尺度を生成する試みについて説明されています。通常のビデオコーディング評価尺度が合成されたフィルムグレインを比較する際に効果的でないことから、この研究は重要です。