180 年の歴史を持つ郵便サービスが予測的および生成的 AI を活用して顧客からの電話を 33% 削減し、倉庫の安全性を向上させる方法 | DataRobot

• ニュージーランド郵便局（NZ Post）がDataRobotを活用して顧客体験、安全性、荷物配達など様々な分野で革新を推進
• 荷物量の増加に伴い、コールセンターへの問い合わせが増加、倉庫チームもサポートを必要とし、AIを活用してこれらの課題に対処
• NZ PostはDataRobotを選択し、AIライフサイクル機能、画像分類、業界をリードする予測および生成AIモデルのガバナンスを活用
• DataRobotを活用することで、コール量を33％削減し、個別化されたバナーを使用した顧客セグメンテーションによりコールセンターへの訪問が18％減少、通話件数の8％削減を実現
• ニュージーランド郵便局は画像分類を活用して個人情報を保護し、倉庫運用の向上を図っている

私の考え：
NZ PostがDataRobotを活用して、顧客体験や倉庫運用など様々な分野で革新を実現していることがわかります。特にAIを活用してコール量を削減し、倉庫運用を改善する取り組みは非常に興味深いです。また、画像分類を使用して個人情報を保護し、安全性を確保する取り組みも素晴らしいと感じました。DataRobotの活用により、NZ Postは効率的かつ安全に業務を遂行し、さらなる革新を実現しているようです。

元記事: https://www.datarobot.com/customers/how-a-180-year-old-postal-service-reduces-customer-calls-by-33-and-improves-warehouse-safety-with-predictive-and-generative-ai/