- Co-LLMは、一般的なLLMと専門モデルをペアにして、協力させる新しいアルゴリズム。
- Co-LLMは、専門モデルが必要な場所で一般的なLLMを補完し、より正確な回答を生成。
- 枯れたクマ種の例を挙げるよう求めると、Co-LLMは二つのモデルが共同で回答を作成。
- Co-LLMは、専門モデルを必要とするトークンごとに活性化し、効率的な生成を実現。
- Co-LLMは、協力して訓練された異なるモデルを誘導し、他の手法よりも効率的な生成を可能に。
この研究では、Co-LLMが複数のLLMの協力において人間のチームワークを模倣し、正確性を向上させることが示唆されています。将来的には、最新の情報と強力な推論力を組み合わせて、企業文書の更新や小規模なモデルのトレーニングに活用される可能性があります。