- データは新しい石油であり、経済を支え、新しい技術を推進する
- AIの広く採用されるためには、信頼性とセキュリティが必要
- IBMの最新のデータ漏洩コストレポートによると、データ漏洩の平均コストは488万ドルに達している
- 94%以上のビジネスリーダーがAIのセキュリティを重要だと考えているが、AIプロジェクトにサイバーセキュリティ要素を組み込む予定は24%に過ぎない
- ビジネスはAIガバナンスを確立し、インフラを保護する必要がある
- 3つのステップを踏むことが重要
- 異なるデータには異なる方針と手順が必要
- データへの適切なコントロールを適用し、適切な人が適切なデータに適切な時にアクセスできるようにする
- セキュリティチームはビジネスを促進する存在であるべきであり、セキュリティポリシーや手順の門番に留まってはならない
この記事では、データ漏洩のリスクを管理するために必要な洞察を得ることが強調されています。セキュリティの重要性が高まる中、ビジネスはAIのセキュリティを確保し、AIガバナンスを確立する必要があります。
元記事: https://www.ibm.com/blog/ai-data-security/