要約
- チャットボットは人間らしい返答をするが、我々と同じように思考や学習はしない。
- チャットボットは大規模言語モデル（LLMs）とのインターフェースであり、単語の意味を理解するのではなく、単語の使用方法や共起性を学習して未来の単語、文章、段落を予測する。
- LLMsは深層学習を通じて学習し、多くのパラメータを持つモデルである。
- LLMsは言語のつながりを理解し、自然な文を生成する能力に優れているが、真実を伝えたり未知のクエリに対処することには弱い。
- LLMsは学習データから概念や事実を学び、人間からのフィードバックを通じて応答を改善する。
感想
LLMsは言語のつながりを理解し、自然な文を生成する能力に優れていますが、真実を伝えることや未知の問題に対処することには苦労します。人間のように言葉の意味を理解するのではなく、統計的な関係性のみを知っているため、誤った情報を提供することがあります。また、学習データの範囲内でしか動作できないため、現在の出来事に対処することも難しいです。今後は、LLMsの言語翻訳能力や異なる言語での対話能力が向上することが期待されます。