- Generative AI (GenAI) utilizes large language models (LLMs) to create images, text, music, and other media.
- GenAI models, trained on extensive data, can quickly generate various forms of media from simple prompts, although the quality may not match that of skilled creators.
- Integrating GenAI into apps enables the development of new features previously challenging due to practical or cost limitations.
- ML transcription technology has advanced, reducing costs for creating transcripts and enabling new applications like generating product ideas.
- Enterprise Java developers now have tools like Spring AI for building AI-powered apps using familiar tools.
AIや機械学習は一般的になりましたが、大規模言語モデル（LLMs）を使用した生成AI（GenAI）は、過去18ヶ月で注目を集めています。これらのモデルは、簡単なプロンプトを与えると画像、音楽、記事などを生成しますが、結果は熟練したクリエイターやアーティストのような精巧さや革新性は持ちません。
GenAIをアプリに組み込むことで、従来実用性やコストの制約から難しかった新しいソフトウェア製品機能の開発が可能になります。また、ML転写技術が進化し、コストを削減しつつトランスクリプトを作成する新しい用途も生まれています。
企業のJava開発者は、Spring AIなどのツールを使用して、馴染みのあるツールを使いながらAI搭載アプリを構築することができます。
元記事: https://thenewstack.io/spring-ai-transforms-java-for-genai-app-delivery/