- AIを技術スタックに統合する企業の多くが、パフォーマンスや信頼性の問題に直面している
- Leapworkによる調査では、401人の回答者のうち85％がAIアプリを導入し、68％がパフォーマンスや信頼性の問題を経験
- AI技術は急速に開発者の世界に浸透しており、2028年までに75％のエンタープライズソフトウェアエンジニアがAIコードアシスタントを使用すると予測
- 品質の提案が懸念されており、AIによるテストを行うアプローチもあるが、人間の検証が不可欠とする意見もある
- 開発者はアプリケーションや統合を検証する方法について考える必要がある
記事の内容を読むと、AI技術の導入によるパフォーマンスや信頼性の問題が企業に影響を与えていることが分かります。AI技術の急速な普及が予想される中、品質の提案や適切なテストプロセスが重要であり、人間の検証も依然として重要視されています。
元記事: https://www.theregister.com/2024/09/17/ai_is_great_for_churning/