- 大規模な人工知能モデルはOpenAIなどによって構築され、今後はモデルを基盤としたアプリケーションから価値が生まれるとInfosysの共同創業者兼会長がCNBCに語った。
- 大規模言語モデル（LLMs）はデータ量に基づいて訓練され、ChatGPTなどのアプリケーションを支える。
- InfosysのNandan Nilekani氏は、世界中に多くの異なるLLMsが登場すると述べた。
- AIの価値はアプリケーション層やスタック全体に移行し、AIへの価値はアプリケーションや関連技術から派生する。
- AIのトレンドについて議論し、Nilekani氏は企業AIの統合は消費者向けAIよりも長期サイクルであると述べた。
私の考え：人工知能の価値がモデルからアプリケーション層に移行するというのは興味深い。特定の地域向けのLLMソリューションが増えており、データに依存するAIの性質が世界中の独自のデータに合わせてモデルを訓練する必要性を示唆している。企業AIの統合は長期サイクルであり、企業は内部を再構築する必要があるが、今後は大きな変化が期待される。