• Jaspreet Ranjitは非営利団体分野の専門家を支援するために大規模言語モデルを使用しています。
  • Ranjitは大規模言語モデルの力を活用して、ホームレスなどの社会的問題に取り組んでいます。
  • 彼女のプロジェクトOATH-Framesは、ソーシャルメディアでのホームレスに対するオンラインの態度を特徴づけるために大規模言語モデルを利用しています。
  • 2.4百万のツイートを収集し、9つのフレームから構成されるOATH-Framesを開発しました。
  • LLMと社会福祉の専門家を組み合わせて使用することで、注釈作業のスピードが6.5倍向上しました。
  • 研究者たちは、OATH-Framesを使用して米国の態度の変化を示す大規模な分析を行い、組織が提唱活動を支援するのに役立つことを期待しています。

私の考え:
Jaspreet Ranjitさんの研究は、大規模言語モデルを使用して社会問題に取り組む興味深い取り組みです。彼女のプロジェクトOATH-Framesは、ソーシャルメディアでのホームレスに対する態度を分析し、社会的問題に対処するための貴重なデータを提供しています。LLMは社会科学において注釈アシスタントとして活用されており、社会問題に取り組む有力なツールとして期待されています。

元記事: https://viterbischool.usc.edu/news/2024/09/ai-solutions-for-social-good-ph-d-student-enlists-llm-assistants-on-project-addressing-homelessness/