要約：
- 人工知能技術の普及により、AIシステムがエネルギーを多く消費し、持続可能性の課題が生じている。
- トロント大学のHans-Arno JacobsenとNatalie Enright Jergerを含む専門家チームが持続可能性を取り入れたAI・機械学習システムの開発に取り組む。
- Sustainable Data Systems for Data Science（SDSDS）プロジェクトは、持続可能なデータサイエンスの普及を目指し、新たなコンピュータ・データサイエンティストの育成を行う。
- SDSDSはクロス大学のセミナーやエネルギー効率のソフトウェア・ハードウェアプラットフォームに焦点を当てたサマースクールプログラムを提供する予定。
- 研究者たちはインターンシップや応用研究プロジェクトを通じて学生と産業界をつなぎ、知識の相互交流を促進する。
考察：
この記事では、持続可能性を取り入れたAI・機械学習システムの開発に焦点が当てられています。SDSDSプロジェクトは、新たなコンピュータ・データサイエンティストの育成を通じて、持続可能なデータサイエンスの普及を図っています。さらに、クロス大学のセミナーやサマースクールプログラムを通じて知識と対話を促進し、学生と産業界をつなぎ合わせる取り組みも行われています。