限界をテストする: 大規模言語モデルによるモバイル アプリのクラッシュ検出のための異常なテキスト入力の生成

• モバイルアプリ開発サービスの生態系は高速であるため、アプリの信頼性が重要
• モバイルアプリのクラッシュはユーザーエクスペリエンスを損ない、金銭的損失を招く
• 大規模言語モデル（LLM）は多くの珍しいテキスト入力を生成し、モバイルアプリをストレステスト可能
• テキスト入力はモバイルアプリの利用性と機能性に不可欠
• モバイルアプリクラッシュはユーザーと開発者に害を及ぼす
• LLMは珍しいテキスト入力を生成し、アプリの脆弱性を明らかにするのに適している
• InputBlasterはLLMを使用してテストジェネレーターと突然変異規則を生成し、パフォーマンスを向上させる
• LLMは異常な入力を生成し、アプリのバグ検出率を向上させる

LLMを活用したモバイルアプリのテストは今後も進化し、アプリの信頼性向上に貢献する可能性がある。

元記事: https://www.datasciencecentral.com/testing-the-limits-unusual-text-inputs-generation-for-mobile-app-crash-detection-with-large-language-models/