- 人工知能が日常生活に大きな影響を与えている
- 多くのAIシステムは大規模言語モデルに基づいており、Web検索、医療、教育などの重要なアプリケーションに不可欠
- イリノイ大学のHan ZhaoとTong Zhang教授はSLESプロジェクトにおいて、LLMの安全性向上に焦点を当てており、NSF賞を受賞
- LLMの安全性を向上させるために、安全基準の開発、不安全な振る舞いの検出手法の開発、およびアルゴリズムの作成を行う
- プロジェクトの目標は、Robust-Confidence Safety、Self-Consistency Safety、Alignment Safetyの3つの技術コンポーネントを含む
- 研究成果は、AIアプリケーションの安全性向上、分野の進歩、教育と多様性への貢献に繋がる見込み
この記事は、人工知能の安全性向上に焦点を当てた重要な研究プロジェクトについて述べています。LLMの安全性を向上させるために、定量的な安全基準と対応するアルゴリズムを提案し、不安全な振る舞いを検出して軽減することが目的です。研究成果は、AIアプリケーションの安全性向上や分野の発展に寄与すると期待されています。
元記事: https://siebelschool.illinois.edu/news/safe-foundation-models