要約:
- Generative AI（GenAI）は、最近2年で人工知能と機械学習の風景を完全に変革しました。
- LLM（Large Language Models）に基づくMicrosoft CopilotやGoogle Bard Enhancedなどの洗練されたシステムが登場しています。
- データのプライバシーに関する問題も浮上しており、企業はLLMの力を活用しつつ、データのプライバシーを確保する方法を模索しています。
- 差分プライバシーとデータマスキングは、企業がコンプライアンスを確保するための重要なツールであり、これらの技術を理解し、有効性を評価することが重要です。
感想:
データのプライバシーを確保することは、LLMが今後ますます普及する中で必須の要件となるでしょう。差分プライバシーとデータマスキングは、企業がコンプライアンスを確保する際に不可欠なツールであり、これらの技術を理解し、効果を評価することは、データのプライバシーを守るために組織が重要な取り組みを行う上で極めて重要です。
元記事: https://yourstory.com/2024/09/ensuring-data-privacy-in-the-era-of-generative-ai-