- データエンジニアリングのマスタークラスでは、最先端のデータプラットフォームを構築するために必要な知識と実践的なスキルを身につけることができます。
- AIは、良質なデータとデータプラットフォームがなければ何ものでもありません。
- AIのブーム以降、データプラットフォームの要件が急速に進化しており、現在の開発とエンジニアリングの実践よりも速く進化しています。
- 新しい解決策パターンと実践が必要であり、現代のプラットフォームを効果的に構築できるようにする必要があります。
- この2日間のマスタークラスでは、現代のデータプラットフォームをどのようにエンジニアリングするかについて幅広く深くカバーします。
- 参加者は、現代のデータエンジニアリングの原則と実践について包括的な理解を得ることができます。
考え: データエンジニアリングは、現代のテクノロジー革新において重要な役割を果たしており、良質なデータと適切なプラットフォームを持つことがAIの成功に不可欠であることが強調されています。現代のデータプラットフォームを構築するためには、新しい解決策と実践が必要であり、継続的な学びと技術の習得が重要であると感じます。