• 人工知能は、医療分野で革命をもたらす可能性があり、精密医療や薬剤開発の加速、患者のアウトカムの向上を提供する。
  • 人工知能は大量のデータを迅速に分析する能力を持つが、そのデータが制約要因となることもある。
  • 人工知能のバイアスには、医療データの訓練や設計段階での意図しないバイアスが含まれる。
  • 特定の人口集団の健康ニーズを無視するプラットフォームが生まれ、既存の健康格差を強化する可能性がある。
  • バイアスを解決しないことの結果は、既に公平な医療を受けていないマージナライズドコミュニティの患者に否定的な影響を与える。

私の考え: バイアスに対処することが重要であり、人工知能システムの開発において健康格差を是正するために積極的に取り組む必要がある。特に、人工知能システムは広範な人口集団を反映したデータにさらされる必要があり、患者向けツールには人種、民族、および健康の社会的決定要因を重要な要素として組み込まれるべきである。

元記事: https://www.healthcareittoday.com/2024/09/13/deprogramming-health-bias-in-ai-platforms-to-achieve-equity/