- 大きな言語モデルは今日のAI機能に不可欠であり、ハルシネーションと呼ばれる誤った応答を返すことがある。
- GoogleはDataGemmaというオープンモデルを導入し、データコモンズを活用して言語モデルの精度向上を図っている。
- DataGemmaはAIの嘘と戦うためにRetrieval-Interleaved GenerationおよびRetrieval-Augmented Generationの2つの主要戦略を使用している。
- GoogleはRIGとRAGの組み合わせアプローチを開始し、Data Commonsグラフを活用している。
- Googleは研究成果を共有し、機械学習産業全体に利益をもたらすことにコミットしている。
Googleはデータ処理能力、データ管理、エンジニアリングリソースの組み合わせで他のグループと競争できないため、LLMの精度向上に大きな影響を与える可能性がある。
AIは人類の救世主か、過大評価された顧客サービスボットかについては意見が分かれますが、より真実に基づいたLLMの応答は有益であると言えます。
元記事: https://www.androidpolice.com/google-data-commons-knowledge-graph-fixing-ai-hallucinations/