要約:

  • AIモデルの進化により、詳細なプロンプトエンジニアリングが必要なくなってきている。
  • 新しいAIモデルでは、明瞭かつ簡潔なプロンプトが重要となり、冗長な指示は不要。
  • モデルへのコンテキスト情報提供も過剰にならず、適切な情報の提供が重要。
  • AIとのやり取りはプロンプトの簡素化に移行し、構造的な明確さが指示の詳細より重要視される。
  • AIの内部推論能力の向上により、ユーザーはよりシンプルな質問を提示し、AIの推論エンジンを活用する。

感想:

AIの進化に伴い、プロンプトエンジニアリングにおいて簡素化と明瞭さが重要視される傾向が強まっています。モデルの内部推論能力の向上により、ユーザーは直接的かつ簡潔な指示を提供し、複雑なプロンプトの必要性が低下しているように感じます。コンテキスト情報の提供も過剰にならず、適切な情報を与えることが重要であることが示唆されています。AIとのインタラクションにおいて、プロンプトの簡素化と構造的な明確さが今後ますます重要となるでしょう。


元記事: https://www.psychologytoday.com/ca/blog/the-digital-self/202409/the-llm-prompt-is-dead-long-live-the-prompt