要約:

  • 企業はジェネレーティブAI(gen AI)について2年近く情熱を注いできたが、価値の創出に取り組む段階へ移行している。
  • 大多数の企業はまだgen AIからの重要な影響を実感していない。
  • gen AIの運用モデルを構築し、技術実装がビジネス結果に寄与することを確認する必要がある。
  • 運用モデルには、タレントチームの構築、データ資産の整理、中央集権的またはドメイン中心の開発アプローチの決定などが含まれる。

考察:

ジェネレーティブAIの導入は急速に進んでおり、成功するためには運用モデルの構築が不可欠です。データリーダーは、組織全体にわたってgen AIを拡大するためのしっかりとした運用モデルを確立する必要があります。データの適切な管理は、gen AIアプリケーションが必要な情報を取得して処理できるようにするために不可欠です。運用面では、gen AIの展開を明確なガバナンス、目標とキーパフォーマンスインジケーター、進捗の監視を確実にするデジタルトランスフォーメーションとして展開する必要があります。


元記事: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/a-data-leaders-operating-guide-to-scaling-gen-ai