要約：
- MetaはオープンソースAIの物語で勝利しており、オープンソースでない大規模言語モデル（LLM）を推進している。
- オープンソースは意味が低下しており、AI LLMプロバイダーがオープンソースと呼んでいることによるパラドックスがある。
- OSIは定義に取り組んでいるが、その重みとコミュニティの支持を得られるかは未知数である。
- 言語の管理が不足しており、オープンソースは言語の漂流に屈している。
- オープンソースはMicrosoftに依存せず修正可能なソフトウェアを開発するために始まったが、商業的な側面が強調され、役職を持つ人々が影響を与えている。
考察：
オープンソースコミュニティにおける言語と定義の重要性が強調されています。AIの普及に伴い、オープンソースの概念が曖昧になっていることが指摘されています。コミュニティとの協力が不可欠であり、言語の適切な使用が重要です。商業的な側面が強調される中で、オープンソースの原則を守ることの重要性が再確認されています。
元記事: https://www.oodaloop.com/briefs/2024/09/12/why-open-source-ai-has-no-meaning/