- 生成AIの分野を探求したい方や、さらに知識を深めたい方にとって、インターネット上には多くのリソースがあります。
- 初心者向けのチュートリアルコースがあり、基本的な概念から学ぶことができます。具体的には、大規模言語モデル(LLM)、責任あるAI、プロンプトエンジニアリングなどが含まれます。
- この学習コースは5つのコースに分かれており、ビデオ、補足読材、実践的なラボ、クイズなどが用意されています。各コースを完了すると、完了バッジが授与されます。
- freeCodeCampのYouTubeチャンネルまたはiNeuronプラットフォームでアクセスできる30時間の無料コースがあります。iNeuronを通じてコースにアクセスすると、ダッシュボードアクセス、コースリソース、専用のコミュニティサポートなどが利用できます。
- 理論的な概念を学んだ後、Gemini Pro、OpenAI、Llama、Langchain、Pinecone、Vector Databasesなどのツールを使用して実践的な知識を得ることができます。
- Andrew Ngによる短期コースでは、生成AIの仕組み、できることとできないこと、効果的な使用方法、機会とリスクについて学びます。
- MicrosoftおよびIBMのコースもあり、これらのコースではPythonとTypeScriptを使った実践的な実装に焦点を当てています。
- IBMのコースでは、GPT、DALL-E、IBM Graniteなどの基本モデルを理解し、生成AIの倫理的な考慮事項についても紹介されています。
【感想】
生成AIの分野は非常に広く、多角的なアプローチが可能であることがこの記事からも明らかです。特に初心者でもアクセスしやすい内容が多く提供されている点が良いと感じました。また、実践的なスキルを身に付けるためのリソースが豊富に用意されており、学習者が実際にAIを使いこなせるようになるためのサポートが手厚いことも魅力的です。
元記事: https://www.makeuseof.com/generative-ai-courses-best/