- ジェネレーティブAIアシスタントの構築に失敗する可能性が高い
- ジェネレーティブAI技術は急速に進化しており、誤った選択をするリスクがある
- 大企業の通常の技術構築とは異なり、ジェネレーティブAI構築には異なる課題がある
ジェネレーティブAIアシスタントの構築には、誤った大規模言語モデル（LLM）プロバイダーの選択、オープンソースとクローズドLLMの選択、技術の急速な変化による破綻のリスクがある。これらのシナリオは、過去の取り組みを大幅に再構築する可能性がある。
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