私たちは、生成型人工知能 (AI) が、ほぼすべての顧客体験を変革する可能性を秘めていると信じています。これを実現するために、私たちは生成型 AI スタックの 3 つのレイヤー全体で最も包括的な機能セットを提供するために、急速に革新を進めています。これには、大規模言語モデル (LLM) やその他の基盤モデル (FM) をトレーニングして推論や予測を生成するインフラストラクチャを備えた最下層、生成型 AI アプリケーションを簡単かつ迅速に構築するためのツールを備えた中間層、そして革新的なアプリケーションに投資している最上層が含まれます。これらのレイヤーはすべて生成型 AI の進歩にとって重要ですが、今日は最上層のアプリケーション レイヤーへの投資についてさらに詳しくお伝えできることを嬉しく思います。
ジェネレーティブ AI の支援により、開発者やビジネス アナリストから、カスタマー サービスやサプライ チェーン業務などの専門分野の従業員まで、誰もがこれまで以上に生産性、創造性、データ主導型になることができます。しかし、ジェネレーティブ AI アプリやアシスタントが職場で本当に役立つためには、組織のデータ、顧客、業務、ビジネスを把握している必要があります。今日のアシスタントの多くは簡単にパーソナライズできず、企業が必要とするデータのプライバシーとセキュリティの要件を満たすようには設計されていません。
そこで私たちは、ソフトウェア開発を加速し、ビジネスデータを活用するための最も有能な生成 AI 搭載アシスタントである Amazon Q を発明しました。Amazon Q Developer、Amazon Q Business、Amazon Q in QuickSight が、いくつかの新機能とともに本日からご利用いただけるようになりました。本日の発表とデモの簡単な概要は、Matt Wood 博士によるこのビデオでご覧いただけます。
Amazon Q は現在入手可能な最も有能な作業アシスタントであり、最初からセキュリティとプライバシーを念頭に置いて構築されています。従業員が通常どおりデータソースにアクセスできない場合は、Q 経由でもアクセスできません。
本日は数多くの素晴らしい機能と体験をお届けしますが、ここではそのいくつかを紹介したいと思います。
Amazon Q Developer は、コーディング、テスト、アップグレードから、トラブルシューティング、セキュリティスキャンと修正の実行、AWS リソースの最適化、データエンジニアリングパイプラインの作成まで、開発者と IT プロフェッショナル (IT プロ) のあらゆるタスクを支援します。お客様はすでに Amazon Q Developer の価値を実感しています。デジタルトランスフォーメーションサービス企業の Eviden は、生産性が 20～40% 向上しています。ヘルスケア企業の Switchboard MD は、製品の新機能の導入時間を 25% 短縮しました。また、倉庫管理および在庫ストックソリューション企業の Datapel Systems は、少なくとも 70% という目覚ましい効率向上を達成しています。
Amazon Q Developer は、ほぼリアルタイムでコードの提案や推奨事項を生成することで、開発者がより迅速かつ安全に構築できるようにします。実際、Amazon Q Developer は、複数行のコード提案を実行するアシスタントの中で、業界で最も高いコード受け入れ率を誇っています。BT Group は最近、Q のコード提案の 37% を受け入れたと報告し、National Australia Bank は 50% の受け入れ率を報告しました。以前は、これらのコーディングアシスタント機能の一部は Amazon CodeWhisperer によって提供されていましたが、現在は Amazon Q Developer の一部となっています。
Amazon Q Developer エージェントの機能は、機能の実装、コードのドキュメント化とリファクタリングからソフトウェアのアップグレードの実行まで、さまざまなタスクを自律的に実行できます。Amazon Q Developer に e コマース アプリに新しいチェックアウト機能を追加するように依頼すると、既存のコードベースが分析され、複数のファイルにまたがる実装プランが計画され、承認されると、必要なコード変更とテストがすべて数分で実行されます。この機能の動作を確認するには、ソフトウェア開発用の Amazon Q Developer Agent を使用して API を実装してください。これらのタスクを実行することで、ソフトウェア開発用のエージェントは、コーディング機能をベンチマークするデータセットである SWE-Bench Leaderboard で 13.4%、SWE-bench Leaderboard (Lite) で 20.5% という最高スコアを達成しました。これらの更新は、今後数日以内にお客様に提供される予定です。
Q はアプリのアップグレードを自動化し、数日かかる作業を数分に短縮することもできます。最近、5 人の Amazon チームが Amazon Q コード変換エージェントを使用して、1,000 を超える本番アプリケーションをわずか 2 日間で Java 8 から Java 17 にアップグレードし (アプリケーションあたりの平均時間は 10 分未満)、数か月の時間を節約してアプリケーションのパフォーマンスを向上させました。現在、Amazon Q は Java 言語のアップグレードを実行しており、クロスプラットフォームの .NET アップグレードが間もなく提供されるため、Linux への移行が加速され、お客様はライセンス料を数百万ドル節約できます。コード変換エージェントの動作については、「コード変換用の Amazon Q 開発者エージェントを使用して Java アプリをアップグレードする」をご覧ください。
本日より、Q Developer に「現在 us-east-1 で実行されているインスタンスは何ですか?」や「S3 バケットの暗号化は何ですか?」、または「先月のリージョン別の EC2 コストはいくらでしたか?」などの AWS アカウントに関する質問をすることもできます。Amazon Q Developer は、リソースと詳細を、詳細を確認するためのリンクを含む要約された回答で一覧表示します。
Amazon Q Developer の詳細については、AWS ニュースブログをご覧ください。
Amazon Q Business のビジョンは、生成 AI のパワーをあらゆる企業が利用できるようにし、すべてのデータ (非構造化データと構造化データ) から洞察を得て、アクションを実行し、アプリケーションを構築することです。
ほとんどの企業には、アクセスや解析が難しい貴重なデータが山ほどあります。Amazon Q Business を使用すると、従業員は企業データリポジトリに接続してデータを論理的に要約し、傾向を分析し、データに関する対話に参加することで、企業ポリシー、製品情報、業績、コードベース、人など、さまざまなビジネスデータに関する質問に対する回答を得ることができます。これを可能にするために、Amazon Q Business には、他のどの生成 AI アシスタントよりも多くの組み込みの管理された安全なデータコネクタがあり、企業データを接続できます。これには、Wiki、イントラネット、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) などのよく使用されるビジネスツールが含まれます。カスタムプラグインを構築して、Amazon Q Business が休暇申請の送信などのアクションを直接実行できるようにすることもできます。最新の売上高を要約する必要がありますか? 見込み顧客の競争力のある情報をお探しですか? Amazon Q Business の高度な言語機能は、散在するドキュメント、データベース、チャットログから関連情報をすばやく統合し、一貫した応答を生成します。
本日の最もエキサイティングな発表の 1 つは、Amazon Q Business の Amazon Q Apps という機能です。Amazon Q Apps は、すべての従業員が会話から生成 AI 搭載アプリの構築までを数秒で実行できるようにし、日常業務の合理化と自動化を大幅に容易にします。Amazon Q Apps を使用したアプリケーションの作成は簡単です。従業員は必要なアプリの種類を自然言語で説明したり、Amazon Q が問題解決に役立った会話から Amazon Q Apps に作成するように指示したりできます。たとえば、マーケティング担当者は、顧客の名前、使用製品、ビジネス上の課題、ビジネスへの影響を入力するだけで、説得力のある顧客ストーリーを生成するアプリを作成するように Q Apps に依頼できます。Q は数秒でアプリを作成し、組織全体の他のマーケティング担当者と共有できます。Amazon Q Apps (プレビュー) の導入で、その他の例を確認してください。
最近、私は Smartsheet のプロダクト & イノベーション担当社長 Praerit Garg 氏と面談し、Amazon Q Business がどのように従業員がより早く回答を得て、最終的に生産性を向上させ、新入社員のオンボーディングを迅速化しているかについて話し合いました。
Amazon Q Business の詳細については、AWS ニュースブログと AWS Machine Learning ブログをご覧ください。
これまで、企業は貴重な構造化データを大量にデータベースやデータウェアハウスに保存してきましたが、これらのデータには通常、ビジネスインテリジェンス (BI) ツールを通じてのみアクセスできます。経営幹部がデータから情報を抽出する必要がある場合、多忙なビジネスアナリストに頼ってダッシュボードを作成せざるを得ず、その作業には数日から数週間かかることもよくありました。ダッシュボードが作成されても、これらのダッシュボードから重要な洞察を抽出して共有することは困難でした。現在、Amazon Q は、クラウド向けに構築された AWS の統合 BI サービスである Amazon QuickSight に、高度な生成 AI テクノロジーを導入しています。QuickSight の Amazon Q により、お客様は生成 BI アシスタントを利用でき、ビジネスアナリストは自然言語を使用して BI ダッシュボードの作成時間を数時間から数分に短縮できます。また、データにアクセスしやすくすることで、組織内のすべての人がよりデータ主導型になるよう支援します。これは、ビジネスユーザーがダッシュボードの AI 主導のエグゼクティブサマリーを入手し、ダッシュボードに表示されているものを超えてデータに質問して即座に回答を得たり、主要な洞察、傾向、推進要因を強調した詳細でカスタマイズ可能なデータストーリーを作成したりできる唯一の BI 製品です。自然な言語であなたが望むことを言うだけです。
セールス イネーブルメント ソリューションの大手プロバイダーである Showpad は、複雑なユーザー インターフェイスや SQL を必要とせずに、顧客にデータをクエリする機能を提供しています。統合には 1 週間強しかかからず、Showpad はエクスペリエンスをカスタマイズして、自社のエクスペリエンスにシームレスに溶け込ませることができました。また、ヘルスケア情報テクノロジー企業の Clinigence Health は、QuickSight で Amazon Q を活用して、以前は数時間かかっていたデータ内の洞察と傾向を数分で特定しています。
QuickSight の Amazon Q の詳細については、AWS ビジネスインテリジェンスブログをご覧ください。
これらの新機能に加えて、Amazon Q をさらに使いやすくする新しい料金体系も発表します。Amazon Q Developer Free Tier では、IDE とコマンドラインで個人に無料のコーディングを提供するほか、Amazon Q Developer Agents などの高度な機能の制限付き無料使用も提供します。組織のライセンス管理、コードベースに合わせて Amazon Q Developer をカスタマイズしてより関連性の高いコーディング提案を得る機能、高度な機能の制限を高くしたいお客様には、Amazon Q Developer Pro 階層をユーザー 1 人あたり月額 19 ドルで提供します。Amazon Q Business Pro サブスクリプションはユーザー 1 人あたり月額 20 ドルで、Amazon Q アプリや QuickSight (Reader Pro) の Amazon Q へのアクセスを含む、Amazon Q Business 機能の完全なスイートにアクセスできます。最後に、Amazon Q Developer Pro と Amazon Q Business Pro の無料トライアルは 2024 年 6 月 30 日までご利用いただけます。
Amazon Q Developer、Amazon Q Business、Amazon Q in QuickSight 全体でこれらの新しい機能をお届けできることを嬉しく思います。生産性の向上、組織データの有効活用、新しい働き方の創出を支援する取り組みは始まったばかりです。
Swami Sivasubramanian は、AWS のデータおよび機械学習担当副社長です。この役割において、Swami は AWS データベース、分析、AI および機械学習サービスすべてを監督しています。彼のチームの使命は、組織が完全なエンドツーエンドのデータソリューションを使用してデータを活用できるようにし、保存、アクセス、分析、視覚化、予測できるようにすることです。
Amazon Q の生成型 AI アシスタンスでソフトウェア開発を加速し、ビジネスデータを活用する | AWS Machine Learning ブログ
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4月 30, 2024