- 人工知能（AI）ツールがほとんどのシナリオで幻覚を見る可能性を受け入れている
- 誤情報の結果として、ChatGPTなどのgen AIツールを使用して偽の研究が作成されている
- Harvard Kennedy SchoolのMisinformation Reviewで発表された最近の研究によると、Google Scholarで139本のAI生成の論文が見つかった
- 疑わしい論文の57％は健康、計算技術、環境などのトピックをカバーしており、政策開発に関連し影響を与える可能性がある
- 研究者たちはAI生成と疑われる論文を特定し、Google Scholarなどでアクセス可能であることを発見
- 偽の研究は学術研究の信頼性を脅かし、科学的記録の完全性を危うくする可能性がある
- Google Scholarはアクセスしやすく、非常に人気があり、品質文献の過半数を持っている
- AIチャットボットの幻覚と完全に偽の研究の最も重要な違いは文脈である
私の考え: この記事は、AIを使用した偽の研究が増加しており、これが学術研究の信頼性に深刻な影響を及ぼす可能性があることを示しています。Google Scholarなどの学術データベースが透明性や基準への遵守を欠いていることが指摘されており、偽の研究が広まるリスクが高まっていることが示唆されています。