要約:
- 2022年11月にChatGPT-3の発売によって始まったGen AI革命が、企業が新技術を活用しようとして熱狂的な活動を引き起こしている。
- Gen AIアシスタントを構築・維持することは、通常の企業技術構築とは非常に異なる課題を提出する。
- 企業がGen AIアシスタント構築で失敗する可能性が非常に高いことが明らかになっている。
- Gen AI構築の主なリスク要因として、間違った大規模言語モデル（LLM）プロバイダの選択、オープンソースとクローズドLLMの選択、技術の急速な進化が挙げられる。
- 最適なGen AIアシスタントの構築には、RAGデータベース構造の使用が推奨されており、LLMプロバイダの選択を変更しやすくしている。
考察:
Gen AI技術の急速な進化やリスク要因により、企業は慎重なアプローチが必要とされる。特に、適切な運用プロセスと予算編成が重要であり、従来のアプローチとは異なる組織プロセスを構築する必要がある。また、LLMプロバイダの選択やオープンソースとクローズドLLMの選択についても、将来の技術革新に備えて柔軟な選択肢を持つことが重要である。