要約:
- AI処理は、ベクトル化されたデータの使用に基づいています。
- この記事では、ベクトルデータベース、高次元データ、ベクトル埋め込みなどに焦点を当てています。
- 数学的に、スカラーは1つの数、ベクトルは1次元の数値配列、行列は2次元の数値配列、テンソルは3次元以上の数値配列を表します。
- ベクトルデータベースは、高次元ベクトルデータを格納し、類似性に基づいてクラスタに保存されます。
- ベクトルデータベースは、ジェネレーティブAIの使用に必要な速度とパフォーマンスを提供します。
感想:
ベクトルデータベースの重要性やAIモデリングにおけるベクトル埋め込みの役割について、興味深い情報が含まれています。高次元データやテンソルなどの概念について理解を深めることができました。ベクトルデータベースの将来性とAIへの応用についても考えさせられる内容でした。