- 中国の科学者たちは、人間の脳に触発された新しいコンピューティングアーキテクチャを開発しました。
- このアプローチは、個々の人工ニューロンの内部複雑さを高めることに焦点を当てており、人工知能（AI）システムの効率とパワーを向上させる可能性があります。
- 現在のAIモデルは、ニューラルネットワークを拡大し、より複雑にすることに依存しています。
- 一方、人間の脳は1000億個のニューロンと約1,000兆個のシナプス接続を持ちながら、わずか20ワットの電力しか消費しません。
- 研究者たちは、Hodgkin-Huxley（HH）ネットワークを構築しました。
- この研究では、このモデルが複雑なタスクを効率的かつ信頼性高く処理できることが示されました。
- このアーキテクチャに基づいた小さなモデルは、従来の人工ニューロンのはるかに大きなモデルと同等の性能を発揮しました。
- 研究者たちは、彼らの新しいコンピューティングアーキテクチャがより効率的でパワフルなAIシステムの発展に貢献し、将来的にはAGIにつながることを期待しています。
この研究では、人間の脳を模倣した新しいコンピューティングアーキテクチャが効率的でパワフルなAIシステムの開発につながる可能性があることが示されました。従来のアプローチとは異なり、内部複雑性を重視するこの方法は、人工一般知能（AGI）の実現への道を開くかもしれません。
元記事: https://www.baselinemag.com/news/chinese-carbon-nanotube-ai-chip-developed/