- CoveoはRelevance-Augmented Passage Retrieval APIを発表
- APIを使用すると、企業は自社の大規模言語モデル（LLM）をCoveoの人工知能検索インフラと接続し、生成AI体験を企業コンテンツに組み込むことが可能に
- Relevance-Augmented Passage Retrieval APIを使うことで、Coveoプラットフォームを活用し、企業は独自のLLMをCoveoの高度な検索技術と統合できる
- APIは複数のコンテンツソースから最も関連性の高いPassagesを取得し、LLM向けに最適な形式で提供
- AI検索検索と関連性システムを構築する必要がなく、複数のアプリケーションからデータを移行する必要がないため、開発者は正確でコンテキストに即した回答をアプリケーションに統合可能
この記事によれば、CoveoはRelevance-Augmented Passage Retrieval APIを発表し、企業は自社の大規模言語モデル（LLM）をCoveoのAI検索インフラと統合して、生成AI体験を企業コンテンツに基づかせることができるようになりました。APIを使用することで、企業は独自のLLMをCoveoの高度な検索技術と統合し、複数のコンテンツソースから最も関連性の高いPassagesを取得し、LLM向けに最適な形式で提供することができます。これにより、開発者は正確でコンテキストに即した回答をアプリケーションに統合できるため、AI検索検索と関連性システムの構築や複数のアプリケーションからのデータ移行作業が不要となります。