- 大規模言語モデル（LLM）はインフラ設定や管理コストが高く、SMLに切り替える選択肢が注目されている。
- InfoQ Trendsレポートによると、今後12ヶ月で多くの人がSMLを選択する見込み。
- AIハードウェアの統合はAI技術の力を活用し、各タスクのパフォーマンスを革新。
- 自律エージェントやGenAI対応バーチャルアシスタントがソフトウェア開発者の生産性向上を支援。
- 従業員に適切なデータプライバシー保護の訓練を行い、自己ホスティングモデルやオープンソースLLMソリューションを利用してAIセキュリティポジションを向上。
自然言語処理技術の進化やAIモデルの開発動向に関する情報が示唆されている。LLMからSMLへの移行やオープンソースモデルの普及、RAG技術の重要性、AI統合ハードウェアの発展、自律エージェントの活用など、AI技術の将来に向けた注目すべきトレンドが多岐にわたる。これらの動向を踏まえ、AI技術の活用やセキュリティ対策の重要性が強調されている。