- 大きな言語モデル（LLMs）はインフラ設定とコスト管理が難しいため、小さな言語モデル（SMLs）の採用が増える可能性
- 次の12ヶ月で多くの人がSMLsを試してコストと利点を比較することが予想される
- InfoQ Trendsレポートによると、MicrosoftなどがPhi-3や他のSLMsをリリースし、小型デバイスで実行できる新しい言語モデルも登場
- 大規模言語モデルと基盤モデルの時代にあり、オープンソースモデルへのトレンドシフトが進行中
- RAG技術はLLMsと外部知識ベースを組み合わせて最適な出力を実現し、クラウドベースのLLMプロバイダーに頼らずにLLMsを使用する組織にとって重要になるでしょう
私の考え：LLMsはインフラ設定とコスト管理が難しいため、SMLsへの移行が注目される傾向があるようです。オープンソースモデルへのトレンドシフトやRAG技術の活用など、AI技術の進化が続く中、今後の展望が非常に興味深いです。