- Exactechは、AIとラジオミック解析の可能性を示す新しい研究を共有
- 研究は肩関節置換術における機械学習技術の活用を示し、CT画像派生のラジオミックデータと患者の人口統計データを結合
- 1,382人の患者のCTスキャンを分析し、肩関節置換術前後の運動レベルに関連した5つの異なるデルトイドクラスターを特定
- 他のラジオミック研究では、3Dデルトイド形態を定量化し、臨床的に関連性のある閾値と関連付けられたデータを同定
- Exactechは、膝や足首手術技術の新展開も共有。これらはNewton膝バランシング技術の容易な採用や全足関節置換術のGPSの精度を含む
この記事では、ExactechがAIとラジオミック解析を活用した新しい研究成果を発表しています。具体的には、肩関節置換術における機械学習技術の活用やCTスキャンからのデータ解析による患者の運動レベルの予測などが紹介されています。また、他の研究では、デルトイド形態の定量化や臨床的に有用なデータの同定が行われ、臨床的な改善に関連する情報が提供されました。Exactechは、これらの研究を通じて新しい臨床的な意思決定支援ツールの開発を進め、外科医が患者を治療する方法に革新をもたらすことを期待しています。
元記事: https://www.massdevice.com/exactech-new-ai-research-ortho-applications/