- Dell TechnologiesとRed Hatは、Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）をDell PowerEdgeサーバーに提供するために協力している。
- この協力により、企業はAIおよび機械学習（AI/ML）戦略を容易に実装し、ITシステムを拡張し、ビジネス全体でエンタープライズアプリケーションを強化できる。
- RHEL AIは、IBM ResearchのGranite大規模言語モデル（LLMs）、LAB（chatBotsの大規模アライメント）メソッドに基づくInstructLabモデルアライメントツール、InstructLabプロジェクトを通じたモデル開発のコミュニティ主導アプローチを統合している。
- このソリューションは、個々のサーバー展開用に最適化された、Red Hat Enterprise Linux（RHEL）イメージとしてパッケージ化されており、ハイブリッドクラウド全体でRed Hat OpenShift AIの一部として提供されている。
- Red HatのJoe Fernandes氏は、「AIは本質的に有効なサーバー、計算能力、およびGPUを含む広範なリソースを必要とする。組織がgen AIユースケースを評価し実装する際、ビジネスに合わせてスケーリングできるプラットフォームを構築し、同時に実験やAIドリブンのイノベーションを開発できる柔軟性を提供することが不可欠である」と述べている。
- Dell TechnologiesのArun Narayanan氏は、「Dell PowerEdgeサーバー上のAIワークロード用にRHEL AIを検証することで、サーバー、GPU、および基礎プラットフォームが継続的にテストおよび検証されていることを顧客に提供し、信頼できるソフトウェアスタック上で重要なAIワークロードを構築および展開するプロセスを簡素化する」と述べている。
- NvidiaのBob Pette氏は、「現在の急速な市場では、組織が信頼できるAI対応ソリューションを備えて、gen AIユースケースを始動することが重要である。Red HatとDellは、Nvidia H100 Tensor Core GPUを含むNvidiaのアクセラレーテッドコンピューティング向けに最適化された体験を提供し、Dell PowerEdgeサーバーとRHEL AIで顧客向けのgen AI機能を拡張する」とコメントしている。
この記事から、Dell TechnologiesとRed Hatの協力により、RHEL AIがDell PowerEdgeサーバー上で利用可能になり、企業はAIおよび機械学習戦略を拡大し、エンタープライズアプリケーションを推進できることがわかります。また、AIのユースケースを実装するためのリソースと柔軟性が重要であり、Nvidiaもこの取り組みを支持しています。
元記事: https://it-online.co.za/2024/09/09/dell-red-hat-collaborate-on-open-source-workloads/