- Haystackは、大規模な言語モデル（LLM）に基づくアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークであり、Pythonで実装されている。
- Haystackは、deepset Cloudの基盤でもあり、deepsetがHaystackの主要なスポンサーであり、複数のdeepsetの従業員がHaystackプロジェクトに貢献している。
- Haystackの統合には、Hugging Face、OpenAI、Cohereなどのプラットフォームにホストされたモデル、Amazon SageMaker、Microsoft Azure AI、Google Vertex AIなどのプラットフォームに展開されたモデル、Elasticsearch、OpenSearch、Pinecone、Qdrantなどのベクトルとドキュメントストアが含まれる。
- Haystackの使用例には、RAG、チャットボット、エージェント、生成多言語質問応答、文書からの情報抽出などがあり、Haystackはデータソース統合、データクリーニング、前処理、モデル、ロギング、計測などのLLMプロジェクト全体の機能を提供している。
- Haystackの構成要素とパイプラインは、アプリケーションを簡単に組み立てるのに役立ち、カスタムコンポーネントの追加はPythonクラスを書くだけで簡単であり、多くの事例パイプラインを提供している。
私の考え:
Haystackは、大規模な言語モデルアプリケーションを構築するための優れたオープンソースフレームワークであり、豊富な機能と柔軟性を提供しています。また、deepset Cloudやdeepset Studioなどの関連製品も素晴らしいサポートを提供しているようです。Haystackは、LLMプロジェクトにおいて重要な機能を正しく行うことを重視しており、コアフレームワークアーキテクチャよりも統合がより多くの開発努力を要することに焦点を当てています。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3506896/haystack-review-build-rag-pipelines-and-llm-apps.html