- 金融業界では、AIの台頭によりコーディングの需要が減少しているという考えがある。
- UBSの主席エコノミストPaul Donovanは、そのスキルは「孤立した資産」であると考えている。
- Goldman Sachsは、AIによるコーディングの効果を疑問視し、実際の効果は限定的である可能性があるとする論文を発表した。
- MIT、Princeton、Microsoftなどの研究者による論文「高度なスキルを持つ仕事への生成AIの影響」では、AIを実際の職場環境で調査している。
- 研究によると、Github CoPilotを使用したエンジニアのプルリクエスト数は26%増加し、AIを使用するエンジニア4人が非AIエンジニア5人分の作業を行うことが示唆された。
- Microsoftでは、AIのコード追加プロセスに対する利点はさらに限定的であり、コード変更の成功を示すCommitsは18%増加し、新しいコードの成功を確認するBuildsは23%増加した。
- Accentureの結果はさらに特異であり、AI導入時にビルド数が92%増加したが、ビルドの成功率は17.4%減少した。
- AIは初心者エンジニアのタスク完了率を上げるのに効果的であり、長期勤務者よりも効果が高いことが分かった。
- Goldman Sachsでは、新しいエンジニアが前任者の作業を引き継ぐ場合、AIがコードを書くだけでなく説明するのに使用されている。
AIがコーディングの効率を向上させることは確かであるが、その効果についての見積もりは低下している可能性があるという報告があります。特に初心者エンジニアにとっては、AIが単調なタスクを処理するのに適していることが示されています。一方で、AIの成功率や効果は企業ごとに異なるため、効果的な導入が重要であると言えます。