- AIプロジェクトの失敗要因
- 技術的課題
- AIの可能性を誤解
- アジャイル開発
- RAND研究所による調査結果
- AIプロジェクトの80%が失敗
- 米国国防総省が年間18億ドルをAIアプリケーションに投資
- AIプロジェクトの失敗要因
- AIの「反パターン」
- 問題の正確な理解と伝達の欠如
- データ不足によるモデルの訓練の不足
- インフラストラクチャの不足
- 問題解決に適した技術の選択
- アジャイル開発の課題
- AIプロジェクトにおける適合性の問題
- アジャイルプロセスの柔軟性不足
- データ探索や実験の初期段階の予測不可能な期間
私の考え：AIプロジェクトの成功には技術的課題だけでなく、問題の正確な理解、適切なデータ収集、適切な技術選択が重要です。アジャイル開発はAIプロジェクトに適合しない場合があるため、プロセスの柔軟性を保つことが必要です。