要約:
- ニューヨーク・タイムズのゲーム「Connections」に刺激を受けて、研究者たちはLLMを活用
- ニューヨーク大学の研究者はOpenAIのGPT-4を使用してConnectionsパズルを作成し、その結果をarXivに掲載
- 研究は、LLMがプレイヤーの視点を想定し、パズルを作成するのに不足していることを示唆
- 研究者は、LLMを段階的にプロンプトし、カテゴリを編集するプロセスを経て、高品質なパズルを生成
- 実験では、52人のプレイヤーが78の回答を提出し、AI生成のパズルが実際のConnectionsパズルと同等の難易度であることが確認された
感想:
LLMを使用してConnectionsパズルを作成する研究は興味深いものであり、AIが人間と同等の難易度のパズルを生成できる可能性を示しています。段階的なプロンプトと編集プロセスを経て、研究チームは高品質なパズルを作成する方法を見出しました。人間とAIによるパズルの比較実験では、AI生成のパズルが同等またはより難しいと評価されるケースが半数以上あったことが興味深い結果です。
元記事: https://spectrum.ieee.org/connections-puzzle