- アントグループのプログラマーがAIを使用した結果、コード行数が明らかに増加した
- 「CodeFuse」という大規模言語モデル（LLM）を使用するグループの生産性が55%向上
- この増加の約3分の1はLLMによって生成されたコードに直接帰属
- 残りの生産性向上は、他のコーディングタスクの効率向上によるものと考えられる
- 経験レベルにより、シニアプログラマーの生産性向上には限界がある可能性
- シニアプログラマーがLLMをあまり利用しないことが要因である可能性が示唆されている
- シニアプログラマーがgen AIを使用すると、提案に注目し、有用と感じる
この記事から分かるように、AIの活用は生産性向上に寄与するが、経験レベルによってその効果が異なることが示唆されています。シニアプログラマーに対しても効果的な戦略が必要であると言えます。