要約:

  • Thomson Reuters(TR)は、情報機関であり、TR LabsはTR内の専門的な応用研究部門である。
  • TR Labsは、AWS SageMakerを使用した標準化されたMLOpsフレームワークを採用し、効率的で柔軟、かつ強力なMLOpsプロセスを開発した。
  • MLTools CLIは、TR LabsのMLOpsワークフローを標準化し、ユーザーにコードと構成テンプレートを提供し、新しいMLユーザーがAI/MLサービスを採用する障壁を下げ、新規プロジェクトの市場投入までの時間を短縮した。
  • MLToolsは、SageMaker Experimentsと統合された完全なML実験ワークフローを提供し、統一されたモデル開発プロセスを促進し、リソースの効率的な利用と生産性の向上に貢献している。

感想:

TR Labsが採用した標準化されたMLOpsフレームワークは、効率的かつ効果的に機械学習モデルを開発および展開することを可能にしました。MLTools CLIの導入により、ユーザーはモジュラーなセットアップを提供するプロジェクトテンプレートを使用して、ML開発プロセスのすべての段階を容易に進めることができます。これは、開発チームがモデル開発の重要な側面に焦点を当てることを可能にし、技術的な問題は事前に処理および提供されます。研究者とエンジニアが共有のコードベースで作業し、ソフトウェア開発のベストプラクティスに従うことで、密な協力関係をサポートする設計になっています。


元記事: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-thomson-reuters-labs-achieved-ai-ml-innovation-at-pace-with-aws-mlops-services/