要約:

  • 2023年に大規模言語モデル(LLM)を採用した企業が増える中、セキュリティ懸念は従来のLLMファイアウォールからより高度なLLM脅威検知と対応へと移行している。
  • LLMセキュリティのネイル・スワーレンズ製品責任者によると、2023年の7百万ドルから2024年には1,800万ドルに成長するという業界予測がある。
  • LLMセキュリティのリスクに対応するために、LLMファイアウォールからLLM脅威検知と対応へのアプローチが進化している。
  • LLM脅威検知と対応は、LLMファイアウォールよりも進んだセキュリティフレームワークであり、様々な利点を提供している。
  • 組織は、堅牢なLLM脅威検知と対応を実装するために最善の方法を採用する必要があり、いくつかの実践方法が提案されている。

感想:

LLMセキュリティの重要性が増しており、LLM脅威検知と対応がより進んだアプローチであることが示されています。これにより、組織はより包括的なセキュリティソリューションを提供し、先進的なLLMユースケースを安全に採用できるようになります。セキュリティに関する最新のベストプラクティスを適用し、セキュリティチームとの協力を通じて脅威に対処することが重要です。

元記事: https://www.itprotoday.com/ai-machine-learning/llm-security-going-beyond-firewalls