技術記事の要約：
- 多くのAIプロジェクトが高いコストとリスクに直面し、失敗している。
- Gartnerの報告によると、少なくとも30％の生成AIプロジェクトが2025年末までに概念実証段階後に放棄される見込み。
- Deloitteの報告によると、2770社のうち70％はGenAIの実験の30％未満しか本番段階に進められていない。
- 一般的なAIプロジェクトの失敗率は80％以上で、AIを含まない企業ITプロジェクトの失敗率の2倍。
私の考え：
AIプロジェクトの高い失敗率は、高いコストやデータ関連の問題など、さまざまな要因によるものと考えられます。企業はGenAIプロジェクトに対する準備不足やデータの質の問題に直面しており、成功に向けた取り組みが必要です。ただし、成果を出している企業もあり、GenAIの導入による収益向上や生産性の向上が示唆されています。
元記事: https://www.techrepublic.com/article/30-generative-ai-projects-fail-amid-high-costs-and-risks/