- 組織は生成AIの恩恵を受けようとし、正確な結果を提供する課題に直面
- 大規模言語モデル（LLMs）をカスタマイズすることが信頼性向上の鍵
- 検索増強生成（RAG）は迅速で簡単、コスト効果的なカスタマイズ手法
- RAGは信頼できる応答を提供し、データの信頼性が重要
- DoorDashはRAGを利用して自己サービスを改善し、迅速な応答を実現
生成AIを活用する組織は、正確な結果を提供することに挑戦しています。そのために、大規模言語モデル（LLMs）のカスタマイズが重要となっています。検索増強生成（RAG）は迅速で簡単かつコスト効果的なカスタマイズ手法として注目されており、信頼性の向上に貢献しています。DoorDashはRAGを活用して自己サービスを向上させ、迅速な応答を実現しています。
元記事: https://hbr.org/sponsored/2024/09/the-popular-way-to-build-trusted-generative-ai-rag