要約:
- 製造業には共通の課題がありますが、最も成長している企業は道筋を見据え、人々、プロセス、システムを目標と予想される課題に合わせて整える能力があります。
- 全ての規模の製造業者には、人材不足とスキルギャップの拡大、データの正確性の維持に関する課題、サプライチェーン全体での完全な透明性の必要性があります。
- 人材不足は最も深刻な問題であり、Deloitteと製造業研究所の最近の報告によると、2033年までに製造業者は最大380万人の新しい労働者が必要とされるかもしれません。
- データの正確性や透明性の向上に加えて、技術はこれらの労働力のギャップの一部を埋めるのに役立ちます。
- データの不正確さや不一致は戦略的な意思決定を困難にし、トレンドの把握や問題の予防、適切なリソースの割り当て、タイムリーな設備保守を妨げます。
- AIの登場により、正確なデータの重要性がますます高まっており、製造業者はAIに対して慎重な楽観主義を持っています。
考察:
本文では、製造業界における共通の課題として人材不足やデータの正確性、透明性が指摘されています。特に人材不足は深刻な問題であり、技術やデータの活用が解決に役立つことが強調されています。データの一貫性や正確性は戦略的な意思決定に不可欠であり、AIの導入によってその重要性が一段と高まっています。製造業者はAIの導入に対して興味を持っている一方で、データのセキュリティやコンプライアンスへの懸念も示されています。今後は、正確で一貫したデータを活用して、組織全体の意思決定を導くことが成功への基盤を築く重要な要素であると考えられます。